Strukturált adatok és Schema.org: gyakorlati JSON-LD útmutató

A strukturált adat géppel értelmezhető kontextust ad az oldal entitásairól. Nem garantál kiemelt találatot, de segíthet a tartalom egyértelmű értelmezésében.

Válassz valós típust

  • Organization a szervezethez.
  • Article valódi cikkhez.
  • BreadcrumbList morzsamenühöz.
  • Product csak valódi termékoldalhoz.
  • LocalBusiness valós helyi vállalkozáshoz.

Miért JSON-LD?

A JSON-LD elkülönül a látható HTML-től, könnyen generálható és karbantartható. Ettől még a jelölt adatoknak egyezniük kell az oldalon látható tartalommal.

Egyszerű Article példa

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Cikk címe",
  "dateModified": "2026-07-31"
}

Gyakori hibák

  • Nem látható vagy félrevezető adat jelölése.
  • Hiányzó kötelező mező.
  • Relatív vagy hibás URL.
  • Több egymásnak ellentmondó entitás.
  • Elavult ár, dátum vagy szerző.

Validálás és karbantartás

  • Ellenőrizd a JSON szintaxisát.
  • Teszteld a támogatott rich result szabályokat.
  • Figyeld a Search Console jelentéseit.
  • Sablonmódosítás után futtasd újra az auditot.

Gyakori kérdések

Automatikusan ellenőrizhető a strukturált adat?

A SEO Analyzer a technikailag mérhető részeket automatikusan ellenőrzi, majd prioritás és javítási javaslat szerint rendezi.

Egyetlen javítás elég a jobb helyezéshez?

Nem. A technikai SEO alapot ad, de a tartalom, a keresési szándék, a belső linkelés és a külső hivatkozások együtt hatnak.

Automatikus ellenőrzés

Ellenőrizd, érinti-e ez a hiba a weboldaladat

A SEO Analyzer megvizsgálja a technikailag mérhető problémákat, és konkrét javítási javaslatokat ad.